Onde perdemos receita e quais disputas vale contestar?
O Revenue Intelligence conecta pedidos, reembolsos e chargebacks para identificar padrões de perda e ajudar lojistas a decidir o que corrigir e quais casos priorizar.
Onde sua operação está perdendo receita e por quê.
O Revenue Intelligence conecta pedidos, reembolsos e chargebacks para identificar padrões de perda e ajudar lojistas a decidir o que corrigir e quais casos priorizar.
Refunds e chargebacks por semana
Refunds + chargebacks
Insights gerados a partir dos dados simulados
31,2% do valor perdido está associado ao curso. A maior parte acontece até 7 dias após a compra.
Pedidos entregues depois do prazo têm uma taxa de refund significativamente superior.
Onze disputas possuem evidências suficientes para uma contestação bem fundamentada.
Prazo de resposta e força das evidências
| Pedido | Prazo | Força |
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Entenda quais produtos, motivos e etapas da jornada estão pressionando sua receita.
Valor e taxa de refund por produto
| Produto | Receita | Refunds | Taxa | Prazo médio |
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Distribuição dos refunds
Hipóteses que merecem validação
O intervalo médio é de 4,1 dias, contra 11,7 dias dos produtos físicos. Isso sugere expectativas desalinhadas no momento da compra.
Padronizar o motivo do refund aumentaria a precisão das análises e permitiria acompanhar ações corretivas.
Acompanhe a força das evidências, os prazos e os valores em disputa. Clique em um caso para abrir a análise.
Mostra só disputas que requerem ação. A fila ilustrativa ordena por retorno líquido esperado (chance de vitória × valor disputado − custo de contestar), usando o prazo mais curto em caso de empate. Sem base suficiente, o caso fica sem posição e vai para revisão manual.
| Prioridade | Pedido | Cliente | Motivo | Valor | Case Strength | Chance ilustrativa | Prazo | Status |
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Pedidos com múltiplos itens, inclusive combinações de produtos físicos e digitais, com status e evidências por item.
| Pedido | Itens | Composição | Entrega / acesso | Total | Refund | Disputa |
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Um painel para equipes de e-commerce acompanharem reembolsos e chargebacks sem perder o contexto de cada pedido.
Se vale reunir dois fluxos na mesma ferramenta: diagnosticar reembolsos por produto e motivo e ajudar a decidir quais disputas contestar primeiro. O ponto de partida é explicar a força das evidências de cada item disputado. Em pedidos mistos, o rastreio de um item físico e o acesso a um curso ficam separados.
Escopo da demo: dados fictícios, pontuação ilustrativa e rascunho editável de contestação. Não há conexão com lojas, gateways ou plataformas de curso, nem envio real de contestações. A direção do produto é API-first, com Shopify como possível primeira integração, sem amarrar o modelo a uma única plataforma.
O que já existe: a Chargeflow sinaliza casos que precisam de mais evidências; a EvidenceDesk apresenta uma nota de evidências para disputas digitais na Stripe. Já Stripe Radar e Justt estimam a chance de ganhar. São medidas diferentes.
O que queremos validar: se mostrar quais provas somam ou tiram pontos, por motivo da disputa e por item afetado, ajuda a revisar a contestação. A nota é ilustrativa e a abordagem é uma hipótese de diferenciação, não uma alegação de exclusividade.
Exemplo · pedido misto #10431: o curso disputado parte de 50 pontos, ganha 12 pela matrícula, 10 pela correspondência do e-mail e 14 pelo progresso, e perde 8 pelo aceite incompleto dos termos. O comprovante de entrega da apostila não conta: ela não foi disputada. 78/100 é a nota das provas, não 78% de chance de ganhar.
O objetivo é ajudar o lojista a entender se tem provas para contestar, estimar a chance de ganhar e decidir qual caso merece atenção primeiro. Cada etapa depende de dados diferentes.
Explica quais provas fortalecem ou enfraquecem a contestação, com regras por motivo. Não exige histórico de vitórias.
Dados necessáriosEstima a chance de ganhar uma disputa contestada, sem converter o Case Strength em percentual.
Dados necessáriosSem histórico comparável suficiente para validar a estimativa, não exibimos um percentual.
Indica quais disputas merecem atenção primeiro. A maior chance não garante a maior prioridade.
Dados necessáriosCasos sem estimativa confiável ficam em revisão manual, sem posição no ranking.
Onde soluções de mercado se sobrepõem à nossa proposta.
Automatiza a coleta de evidências e gera rascunhos de resposta para equipes de chargeback.
Fonte oficial ↗Combina prevenção, alertas, análise de disputas e preparação e envio automatizados de contestações.
Fonte oficial ↗Combina alertas de chargeback, prevenção de fraude e respostas automatizadas a disputas.
Fonte oficial ↗Oferece gestão de casos, preparação de evidências para contestação, relatórios e alertas pré-chargeback via Ethoca e Verifi.
Fonte oficial ↗Permite gerenciar disputas no admin da Shopify e inclui defesa gerada por IA para disputas de cartão.
Fonte oficial ↗Referência em alertas pré-chargeback, como Ethoca e Verifi. Também oferece recuperação de disputas.
Fonte oficial ↗Gerencia devoluções, trocas e reembolsos e analisa motivos por produto e variante.
Fonte oficial ↗Comparação de foco com base nas fontes oficiais. A combinação demonstrada na PoC é uma hipótese de posicionamento, não uma afirmação de exclusividade.